Redes neuronales / James Anderson
Mexico : Alfamoega, 2007Descripción: 616 p. il: 17X23 cmISBN: 9789701512654Tema(s): Redes neuronales | Redes neurales (Informática) | Inteligencia artificialClasificación CDD: 006.33Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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LIBRO GENERAL | Biblioteca Central Bogotá | COLEC_GEN | 006.33 A533r 2007 (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | Encuéntrelo en Piso 2, Colección Facultad de Ingeniería | 001517 | |
LIBRO GENERAL | Biblioteca Central Bogotá | COLEC_GEN | 006.33 A533r 2007 (Navegar estantería) | Ej. 2 | Disponible | Encuéntrelo en Piso 2, Colección Facultad de Ingeniería | 001518 |
1- Propiedades de las neuronas individuales. -- 2- Integración sináptica y modelos de neuronas. -- 3- Operaciones vectoriales esenciales. -- 4- Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- 5- Operaciones sencillas de matrices. -- 6- El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- 7- El asociador lineal: simulaciones. -- 8- Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- 9- Algoritmos de descenso en gradiente. -- 10- Representación de la información. -- 11- Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos . -- 12- Energía y redes neuronales: redes de hopfield y máquinas de Boltmann. -- 13- Clasificadores del vecino más cercano. -- 14- Mapas adoptivos. -- 15- El modelo ecc: una simple red neuronal autoasociativa no lineal. -- 16- Cómputos asociativos. -- 17- Enseñándole aritmética a una red neuronal
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